半年前，OpenAICTO米拉·穆拉蒂曾透露，公司正在研发一款AI图像识别工具，其准确度高达99%，预计将很快公开发布。

最近，这款工具终于有了新的进展，OpenAI于昨日宣布将向研究实验室和新闻机构开放申请，允许这些机构的研究人员并反馈使用体验。

具体来说，该工具能够检测任意一张图片是否由OpenAI旗下的图像生成器DALL·E3生成。

据官方介绍，其识别成功率达到大约98%，仅有0.5%非AI生成的图像会被错误地标记为DALL·E3生成。并且，它还可以处理一些常见的修改，如压缩、裁剪和饱和度调整等。

但对于除DALL·E3以外的图像生成工具，该工具的识别能力效果甚微，大概会有5%~10%的误判率。

另外，OpenAI还透露，他们正在“捣鼓”一种音频水印技术，可以在AI生成的声音中添加难以被篡改或移除的“水印”，使其在播放时能够被轻松识别。

面对AI生成内容日益泛滥的网络空间，OpenAI官方表示将采用两种方法来应对这一挑战。

一是与其他组织合作，共同采用、开发和推广一个开放标准，这个标准能够帮助人们验证创建或编辑数字内容所使用的工具；二是开发新技术，这项技术专门用于帮助人们识别出由我们自己的工具所创建的内容。

为此，OpenAI还加入了C2PA（内容来源和真实性联盟）的指导委员会，并准备真实性标准的制定上大展拳脚。

公开资料显示，C2PA是由Adobe和微软三年前牵头组成，其中Meta、Google等巨头也都是C2PA指导委员会的成员。

而C2PA标准就像是一种针对图像、视频、音频片段等文件的“制作信息标签”，它可以显示这些文件是在何时以及如何被制作或修改的，包括是否使用了AI。

今年早些时候，OpenAI就已经开始在由DALL·E3创建和编辑的所有图片中添加C2PA元数据。此外，当视频生成模型Sora正式上线时，OpenAI也会为其集成C2PA元数据。

实际上，OpenAI在AI内容检测领域早已不是刚刚起跑的新手。

去年2月，在用户的强烈呼声中，OpenAI推出了AI文本检测器“AITextClassifier”。

基于微调的GPT模型之上，该检测器能够推断一段文本由ChatGPT生成的可能性，实现了真正意义上的用AI检测AI。

但这款工具检测成功率并不理想，即便在评估母语的英文文本时，大约只有26%的AI生成文本能被正确地归类为“可能是AI写的”。因此，推出几个月后，该工具就被OpenAI潦草下架。

除了内容检测领域，OpenAI同期还在另一篇官方博客中宣布，他们正在开发一款名为媒体管理器的工具。

媒体管理器将允许创作者和内容所有者向OpenAI声明内容所有权，并决定他们的作品是否应该被纳入或排除在模型的研究和训练中。

未来，OpenAI还计划为这个工具增添更多的选项和功能。他们的目标是到2025年推出这个工具，并希望它能成为AI行业的标准。

如今，在生成式AI汹涌而至之际，AI生成的内容正以惊人的速度蔓延。

随手翻看的图片、日常浏览的文本，都可能完全出自AI之手，甚至为虚假信息和诈骗行为推波助澜。

与此同时，“始作俑者”AI巨头们在面对人类创作的内容时，却表现出了一种轻蔑的态度。比如OpenAI三天两头就深陷版权舆论漩涡。

早前即便是面对公众和媒体追问，管理层也往往用含糊其辞的话术来作出回应。

在法律总是稍微滞后的情况下，我们自然乐于看到诸如OpenAI等更多AI服务提供商开始勇于站出来，把守行业自律的前线。

OpenAI不是第一个这样做的公司，也不会是最后一个这样做的公司。