鞭牛士报道，5月8日消息，据外电报道，微软和LinkedIn周三发布的一项新调查发现，75%的知识工作者表示在工作中使用人工智能，其中近一半是在过去六个月内开始使用该软件的。

根据微软新发布的2024年工作趋势指数报告，企业领导者表示，他们希望聘用懂得如何使用人工智能的员工，其中71%的企业领导者表示，他们宁愿聘用经验较少但具备人工智能技能的求职者，也不愿聘用经验丰富但没有人工智能技能的求职者。

然而，报告称，60%的领导者表示，他们的组织没有使用该技术的明确计划和愿景，而且许多公司没有提供有关如何使用人工智能的明确培训，因为人们普遍不确定人工智能工具如何使用人工智能。

微软的Copilot最适合在工作场所使用。

Copilot总经理兼微软WorkLab联合创始人ColetteStallbaumer在录制的新闻发布会上表示：我们已经到了任何技术颠覆的最困难部分，从实验转向业务转型。

一个挑战是，尽管像Copilot这样的工具具有灵活的对话界面，但仍然需要一些时间来学习如何提示人工智能获得最佳结果。

研究与设计首席副总裁乔恩·弗里德曼(JonFriedman)表示，在员工确信自己知道如何利用该技术真正提高生产力之前，他们很容易依靠肌肉记忆并坚持使用熟悉的方式来完成工作在微软。

「事实证明，让Copilot为你写一封电子邮件，而不是你自己写，这比听起来更难。」弗里德曼告诉FastCompany。「我们发现的一件事是，我们确实需要帮助人们善于提示。」

该公司计划在未来几个月向Copilot用户推出的一个潜在解决方案是更多人工智能——具体来说，内置人工智能可以帮助用户为Copilot制作提示。

当人们开始为主副驾驶编写提示时，类似于用户熟悉的搜索引擎的自动完成选项将会弹出，建议诸如比较两个文件或要求跟进传入电子邮件之类的选项。然后，当人们选择建议的提示或编写自己的提示时，可选的提示重写工具将能够将简单的指令（例如总结此文档）转换为更详细的请求，指定更多细节，例如所需的内容和格式。

弗里德曼表示，与其他人工智能输出一样，用户将能够自行编辑和迭代扩展的提示，以更改他们希望Copilot执行的操作的详细信息。但即使人们一开始就逐字尝试建议的提示，他们也会更多地接触到弗里德曼所说的那些往往会产生最佳结果的详细的对话式请求。

「仅仅将能够创造更成功产出的提示摆在人们面前，就会让人们思考如果他们改变一个单词或一句话中的两个单词，会发生什么。」他说。

这种培训可能会产生影响：微软的调查发现，被公司称为人工智能高级用户的人，每周使用该技术几次，并报告说该技术每天为他们节省了半个小时以上的劳动力，这一比例要高出56%。比其他用户更有可能研究和尝试新的提示，并且经常尝试使用人工智能的新方法的可能性高出68%。他们也更有可能在工作中受到有关人工智能的鼓励和培训。

微软的研究发现，78%的人工智能用户在工作中选择自带人工智能软件，将一些鼓励和培训融入人工智能本身可能会帮助更多用户对这项技术建立信心，并将其更多地融入其中，融入他们的日常生活。